数据卡尺的定义:用最少的明文,来记录一个相当大的数据,相当于把大数据压缩成明文可解压缩算式。
    1:无理数压缩方式
    1.1:开任意素数的任意次方根
    1.2:x的任意次方=x+任意正整数;x的任意次方=x-任意正整数
    1.3:不相等的两个任意素数,互为被除数
    1.4:素数a大于素数b;素数a-素数b=小数c;素数a+素数b=大数d;小数c乘以素数b=大数d乘以素数a;这个方程式,并没有验证,可能是另外一种黄金分割吧?;小数c除以素数a=大数d除以素数b
    1.5:素数的n次方=该素数的阶乘,那么这个n就是一个无理数
    1.6:无理数的无理数次方是否可以等于一个有理数?
    1.7:素数a大于素数b;素数a-素数b=小数c;素数a+素数b=大数d;素数a乘以小数c加上大数d=素数b的正整数次方?
    1.8:a的b次方加上c的d次方加上e的f次方=g的h次方,abcdefgh互不相等且都是正整数;也可以是减去;然后使用正整数作为被开n次方的数,哪个数被开哪个数次方,从而生成互可溯源的无理数。
    1.9:无数个小素数取小素数次方,然后相加兼或相减,最后等于一个大素数的任意素数次方,然后用这些素数来生成足够多的无理数。
    2:有理数压缩方式
    2.1:素数的递减阶乘乘方
    2.1.1:如,13的素数的递减乘方=13^11^7^5^3^2;
    2.2:素数的递增阶乘乘方(有起点和终点)
    2.3:素数阶乘的递减阶乘乘方
    2.3.1:如,13的素数的素数阶乘的递减阶乘乘方=13!^11!^7!^5!^3!^2!
    2.4:进制转换法,也就是使用任意数取其除数和商,只需要记录上余数和商和除数,就能速推出原始数据大小,而因为大数据本身数据足够大,也就要求,最好是除数和商,都是取任意正整数的任意正整数次方兼或任意正整数的阶乘,然后余数记录下来,需要还原时,再把数据给算回去。
    2.5:把大数据使用素数去除,然后得出商和余数。
    2.6:大数据的三步压缩方式
    第一步:测试使用开素数次方根的方式,取其能够最近似于取谁的素数次方根;例如19的平方=361,如果数据是365,那么就等于19的平方和次方余数为4。
    第二步:如果次方余数依旧足够大,那么再次进行运算,看是适合开素数次方根,然后不要其小数点后面的数,再把小数点前面的数记录下来,然后用该数来进行n次方,获得最接近源数据的结果,然后源数据-最大接近数=余数,然后余数足够大,就继续开最大接近数,获得新的余数。
    示例:123456789987654321的987654321123456789次方=?,这个数是不是达到zb大小?
    123456789987654321^987654321123456789
    3:既然任何数,都可以表达为正整数有理数+无理数小数点后取的n位的方式,那么任何貌似不规则的足够长度的数据,都可以记录为正整数有理数算法+取无理数小数点后n位+一些最少的特定位的替换成特等数,就能把1zb数据用1kb给记录下来,存储在一个u盘中,这套算法就命名为zb2kb好了,把zb给压缩(to→2)到kb大小。
    数据卡尺本身就可以作为一个无限接近的模糊解压缩方式,用百分之二十的算术,生成百分之八十的数据,然后再用百分之八十的算术,来生成接下来百分之二十的数据,就直接把数据给解压缩成功了,也就是这种算法,本身就支持多核心处理器使用。
    还有作者之前使用winhex时的猜想:
    1:记录文件大小
    2:记录文件各种校验码(md4,md5,哈希值)【用上checksum(8bit),checksum(16bit),checksum(32bit),checksum(64bit),checksum(256???bit),crc(16比特和32比特)和其他哈希值】,然后使用数据卡尺生成的只有公差的信息,然后进行有限的穷举。
    比如说,数据卡尺告知,数据大于3.1415926,而小于3.1415927,那么根据哈希值的最终确认,就能还原出来,压缩是就要进行解压缩测试,发现哈希值对应同样长度数据不同时,需要标记出来,按照数值大小来排列,然后指出是其中哪一个。
    压缩的文件,只适合于存储和网络上传和下载。
    压缩的文件,是搜索,模糊搜索,只需要应用大压缩文件的百分之一的累赘。
    片段化压缩方式,可以把一些内容分批的压缩,然后方便搜索和只应用大压缩文件中很小一部分。
    片段化压缩方式,就是为了不完全解压缩的方式应用压缩文件。

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