陈知礼瞥见她气鼓鼓的模样,呵笑了声:“又在心里骂我不好好说话了?”
    “?”
    唐念惊恐地朝他看过去。
    他怎么知道,不会是有读心术吧。
    “谁让我在八卦阵买了房,只会阴阳怪气。”
    “……”
    你对自己的认知还挺清晰。
    昨天下午唐念处在气头上,所以才训练模型骂他,但是算法跑完那会儿她已经睡着了,压根没看到内容,但总归不是什么好词。
    车内安静了一会儿。
    陈知礼说起此行正经事:“韩教授的团队遇到了技术难题,有些老中医的字迹潦草模糊辨认困难,无法转化成电子版,这次去解决技术问题。”
    鉴于刚口出狂言,唐念现在乖的跟鹌鹑似的,没防备,顺着他的话就往下接:“可以用lstm-right啊,表现比普通神经网络隐马尔科夫模型好,特别是在这种连续手写识别上,准确率挺高的。”
    目前工业界使用的手写识别一般有三类,卷积神经网络、循环神经网络和隐马尔可夫模型。lstm模型就是一种有记忆的循环神经网络,通过特殊的门控机制,来处理一系列文本或图像数据。
    唐念说的lstm-right则是在lstm模型基础上做了进一步优化,简化参数,提高速度,错误率能降低到10%以下。
    这篇论文的作者是陈知礼博士期间认识的一位美籍华裔,目前并未应用到工业界,只在小众学术圈传播学习,国内更是连资料都查不到。
    陈知礼很惊讶她能一下子想到这种算法。
    唐念似乎也意识到什么,后知后觉地打补丁:“我瞎说的哈哈,你别当真哈。”
    陈知礼没说话了,单手掌着方向盘,食指随节奏有一下没一下敲着,似是在思考问题。
    他并不知道唐念来读研的真正原因,按她的说法是水个硕士毕业证回老家进体制内躺平。
    nlp领域更新迭代的速度太快,别的同学都在拼命做实验、发论文,根本不敢睡觉,生怕自己一觉醒来nlp又有新成果了。
    而唐念,一位名校毕业生,完全没有“造福人类、成就一番事业”的精气神,咸鱼的彻底,每天对自己洗脑三次,“人啊就不要那么好强。季羡林大师都说了,大多数人的一生,一没有意义,二没有价值。”
    八年真的让人变化这么大吗?
    把一个积极上进的少女蹉跎成一条无欲无求、混吃等死的咸鱼……
    重点是这条咸鱼居然知道前沿论文,并精准讲出其中核心算法。他并不认为一个完全不关心业界算法的人能懂lstm-right。
    所以她这是在搞什么新型学习技巧?
    偷偷学习,卷死同行?
    像是觉着荒谬。
    陈知礼没忍住笑了声。
    唐念心里发毛,看了眼他:“你笑什么?”
    “没什么,”陈知礼忽然很认真的问她:“刚好要去医院,要不顺便去挂个号?”
    “我又没生病,挂号看什么?”
    陈知礼顿了顿,慢悠悠的说:“建议去看看……”
    “什么?”
    “精神状态。”
    “……”
    第14章 荔枝糖14
    黑色suv停在医院地上停车场,陈知礼拉开车门下车,已经有人在楼下等候多时。
    是位很年轻的女医生,个子高挑,见到人,女人笑了笑,急忙小跑过来:“是陈老师吧。”
    陈知礼微点了下头。
    “您好,我是韩教授的学生李瑜京,上周给您打电话的那位,久仰大名。”
    “李医生你好。”
    李瑜京笑着说:“韩老师上午出诊,不然他一定亲自过来迎接您。”
    陈知礼:“客气。”
    客套完,女人的视线在唐念和陈知礼脸上来回扫了一圈儿,陈知礼侧了侧身:“唐念。”
    他没有说她的身份,只单单介绍了她的名字。唐念这时才认真地看清女人的脸,她穿着白大褂,踩着高跟鞋,脸上的妆容精致,很落落大方的女生,估计和她差不多年纪。
    唐念笑着朝她颔首,李瑜京也笑着回应。
    打过招呼,李瑜京领二人往主任办公室走,路上说起来:“我们都不怎么懂电脑,一开始就按照陈老师之前教我们的,把医嘱扫描识别上传到云端,但是识别系统应该是有些问题,好多都识别不出来,然后我们就不知道怎么弄了。”
    推开办公室的门,扑面而来都是陈旧书页的墨香,四个一通到顶的大书架满满当当塞了近10w册的中医书籍,一眼望去像个大型藏书阁。
    “书都这里,右边那些已经识别上传的,这排是医生的手写病历和药方,暂时无法识别的都放这了。”
    陈知礼过去走了一圈,随手翻了翻,大多是老中医手写的药方,有的字体娟秀,有的潇洒飞扬,字迹千人千样,完全没有规律。
    李瑜京说:“韩教授这些年都在为收集这些资料奔波,遍访各地的老中医,这些都是拓印下来的,因年代久远字迹不清晰给识别增加了很大的难度。”
    中医的研究具有不可比较性和不可重复,几千年的历史虽积累了大量经验,却没有西医规律性,简洁性、易于传授。中医讲究病者百态,对症下药,所以这些积累下来的药方对于大数据寻找规律尤为重要。
    陈知礼大体了解了情况,回到会议室。韩琦教授问诊结束,火急火燎赶过来:“小李,泡茶。”
    会议是临时组织的,所以没太多规矩,无非是了解下目前医院这边的难点,大家有问题就直接问,总体气氛还算融洽。
    大家认真讨论完遇到的问题,唐念在一旁有一搭没一搭的记录着,问题都大差不多,集中在识别这块。
    陈知礼说:“韩教授的这边还是按计划来,识别系统的优化由我们团队解决。”
    韩教授欣慰点头:“太好了,这些手写病例非常宝贵,我还真怕用不了。”
    陈知礼:“目前全连接层的循环神经网络算法在手写识别的准确率是94%,听着数值很高,但在实际应用时100个汉字就会有6个错字,如果字迹潦草,错误率会更高,这非常影响数据的正确性,所以我的意见是把正确率提升到98%。”
    说着他看了眼唐念,本想引她接下这个任务,但对方并没有那个意思,低头扣着手指头。
    “如果能把手写识别的正确率提升到98%,不仅能极大提升数据准确性,中医精准诊疗也会跟着提升不少,这是个非常……非常有意义的工作。”
    陈知礼看着唐念,不指望她能接话了,主动询问:“唐念同学,你觉得能做到呢?”
    唐念怔了下,抬脸看到会议桌上数十双眼睛炯炯、一脸期待地盯着她:“能吧……但我不行。”
    任他吹出花,也别想把坑挖给她。
    韩教授哈哈笑着:“唐同学太谦虚了。”
    陈知礼耸耸肩,继而笑了:“既然唐念同学说能,想来她应是有想法,后续我们内部再单独讨论。”
    唐念:“……”
    不听不听,王八念经。
    散了会,韩教授要请大家吃饭,陈知礼推辞不过,答应下来。
    聚餐地点是这边有名的中式会所,白墙黑瓦,雅间内贴着水墨丹青的壁纸,原木屏风,古色古香的氛围感。
    虽说是私下聚餐,话题来来去去不过是学术圈的事,资金不够,项目申不下来,留不到人才啦云云。
    “你想想ai医疗都出来多少年了,国家能大批大批的培养西医人才,为什么?就是因为西医有完整的医疗体系啊。老中医们还固步自封,守着祖上传下来的医谱,带到土里也不肯传给外人,人家国外还讲究开源呢,这么搞下去我们迟早要完。”
    韩教授喝的有点多,眼眶都有几分湿润:“当然这些咱只能私下说,人家自己的东西不给咱也不能抢,我就是……唉,哀其不争啊。”
    “我年纪大卷不动了!未来还得靠你们年轻人接力。”
    陈知礼听着,游刃有余应对众人的恭维和奉承,偶尔插言几句,但并不深谈,保持应有的距离。
    唐念坐在角落吃菜,她一个小喽啰在这种场合插不上嘴。
    旁边的李瑜京比她大方多了,主动端着酒杯站起来:“今天多亏陈老师,感谢您对我们团队的技术支持,我敬您一杯。”
    她一开口便吸引了大家注意,李瑜京换了身月白色中式旗袍,长发盘起,仪态优雅,更显温婉端庄。
    “你看看,光说些不开心的了,忘了给你们介绍,这位是我们院优秀青年医生,李瑜京医生。”韩教授毫不遮掩对她的赞赏:“李医生可是年轻一代的佼佼者,颜值与才华集一身,哈哈哈,你们年轻人没事的时候可以多交流交流,我年纪大了,有时候跟不上你们的话题。”
    李瑜京笑得眼睛都弯起来,举手间,皆是无尽的含羞爱慕。
    大方的女孩总能惹人怜爱,韩教授眼里都是宽慰:“我们李医生忙于工作,28岁还单身呢,在这么下去,她爸妈都得怪我耽误她了。”
    这话指向性太明显,任谁都能听出是要撮合两人的意思。
    唐念有点不高兴,具体哪里不高兴又说不出来,胸口闷闷的很难受。
    她一直都知道陈知礼受欢迎,上学那会也是,他长相出众,家境好,成绩好,不只女生喜欢,男生也欣赏他,走到哪都能轻易吸引大批目光,其他人注定只能成为陪衬。
    社交是门很玄的学科,她精心钻研,也没了解多透彻,有人却简简单单就能登峰造极。她想,讨人喜欢也是一种与生俱来的天赋。
    陈知礼往椅背靠了靠,没接她这杯酒,薄唇轻启说道:“抱歉,酒精过敏。”
    一听就是推词。
    他甚至都没有伸手去碰桌上的酒杯。
    李瑜京尴尬的抿了抿唇,有点下不来台。
    “知礼开车来的,就不喝酒了。”韩教授给了个台阶,劝一句:“就让小唐替他一杯好了。”
    研究生挡酒似乎再寻常不过,酒桌上的人情世故,就算科学家来了也免不了喝两壶。
    唐念垂眼看看身前那杯盛得快溢出来的白酒,没犹豫一秒钟,端起来一口闷了。
    速度之快,让人根本来不及阻止。
    顿时,陈知礼脸色变了:“唐念!”
    辛辣感从舌尖窜到胸口,嗓子像被灼烧一样,唐念是第一次喝白酒,没想过这么辣,心都被烧的难受起来。
    桌上的人估计没见过有人这么喝酒,一下子都看愣了。
    等唐念缓了缓喉咙里的辛辣,发现陈知礼已经站起来,淡淡出声:“她喝醉了,我送她回校。”
    唐念眨了眨眼:“我……”
    她没醉。

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